Ön çapraz bağ yırtığını teşhis edebilen yapay zeka destekli yazılım geliştirdiler

Hitit Üniversitesi tıp ve mühendislik fakültelerinden akademisyenlerin işbirliğiyle geliştirilen yazılım, dizde ön çapraz bağ yırtığını yüzde 92 doğru teşhis ediyor.

Hitit Üniversitesi tıp ve mühendislik fakültelerinden akademisyenlerin işbirliğiyle ön çapraz bağ yırtığını teşhis edebilen yapay zeka destekli yazılım geliştirildi.

Hitit Üniversitesinin makine ve imalat teknolojileri alanında ihtisaslaşmasının ardından kurulan Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezinde (MİTAM) özellikle yapay zekanın farklı alanlarda kullanımına yönelik çalışmalar başlatıldı.

Üniversite bünyesinde, ön çapraz bağ yırtıklarının teşhisinde yapay zeka kullanılması için çalışma yapılmak üzere Hitit Üniversitesi tıp ve mühendislik fakültelerinden akademisyenlerden ekip kuruldu.

Yaklaşık 400 kişinin MR görüntüleri yapay zekaya öğretildi

Çalışma kapsamında ortopedi ve travmatoloji birimince ön çapraz bağ yırtığı bulunan yaklaşık 400 kişinin MR görüntüleri yapay zekaya öğretildi.

Hitit Üniversitesi Tıp Fakültesi Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalından Doç. Dr. Taner Alıç, AA muhabirine, ön çapraz bağların dizin en önemli bölümlerinden olduğunu, özellikle sporcularda bu bölgede yaralanmalar yaşandığını söyledi.

Ön çapraz baÄŸ yırtığının tedavisinde doÄŸru teÅŸhisin önemine vurgu yapan Alıç, “Ön çapraz baÄŸ yırtıklarının doÄŸru teÅŸhisinde klinik muayene kadar MR görüntüleri de ciddi önem arz etmekte fakat bu MR görüntülerinin deÄŸerlendirilmesinde ister istemez insanın gözden kaçırabileceÄŸi çok ciddi detayları daha ayrıntılı ÅŸekilde fark etmemiz ve doÄŸru tanı koymamız, doÄŸru tedavi açısından önemli.” dedi.

“Yüzde 92’ye varan doÄŸruluk oranı var”

Dünyada yapay zeka ve derin öğrenme modellerinin sağlık sektöründe, özellikle ortopedi alanında yer tutmaya başladığına dikkati çeken Alıç, şöyle devam etti:

“ÇoÄŸu çalışmalar buna doÄŸru evrilmekte. Ön çapraz baÄŸ yırtıkları için de bu süreç bu ÅŸekilde. Yapay zeka modelleriyle insanın gözden kaçırabileceÄŸi detaylı yırtıklara doÄŸru ve çok hızlı ÅŸekilde, saniyeler içerisinde tanı koyabilmekteyiz. Bu tanıyı koyarken mühendislik fakültesinin deÄŸerli hocalarıyla birlikte çalıştık. Ön çapraz baÄŸ yırtıklarını daha doÄŸru, daha hızlı nasıl teÅŸhis edebiliriz, bunun üzerine kafa yorduk ve yaptığımız çalışmalarda oldukça iyi sonuçlar elde ettik. Yüzde 92’ye varan doÄŸruluk oranı var. BaÅŸlangıç için oldukça önemli rakamdı bu.”

Alıç, gelecekte menisküs, kıkırdak hasarı gibi farklı bölgelere yönelik yapay zeka destekli çalışmalar yapacaklarını, bu tür yazılımların hekimlere özellikle teşhis konusunda yardım ve destek sağlayacak teknolojik birer araç olduğunu sözlerine ekledi.

Farklı MR cihazlarından alınan görüntüler de işlenecek

Mühendislik Fakültesi Endüstri MühendisliÄŸi Bölümü’nden Dr. Öğretim Ãœyesi Meryem Yalçınkaya ise MÄ°TAM’da yapay zeka teknolojisine yönelik çok sayıda çalışma yürüttüklerini anlattı.

Hitit Üniversitesi Erol Olçok Eğitim ve Araştırma Hastanesi Başhekimliği ile yaklaşık 1,5 yıl önce yapılan istişarede, ortopedi ve travmatoloji bölümüne yönelik yapay zeka destekli çalışma yapmaya karar verdiklerini anlatan Yalçınkaya, Doç. Dr. Tamer Alıç ile yürüttükleri, iki ay süren teknik işlemlerin ardından ön çapraz bağ yırtığını yapay zekaya öğretmeyi başardıklarını söyledi.

Yalçınkaya, “Ondan sonraki süreçte burada dijital laboratuvarda model geliÅŸtirmeleri üzerine odaklandık. Çapraz bağın bulunduÄŸu bölgede yırtık var mı yok mu ÅŸeklinde tespite yönelik derin öğrenme modelini geliÅŸtirdik. Birden fazla model geliÅŸtirdik ve en iyisinde yüzde 92’lik doÄŸrulukta çapraz baÄŸ yırtığı vardır yoktur diye tespit ettik.” ÅŸeklinde konuÅŸtu.

Yalçınkaya, yazılımı daha da geliştirmek için bundan sonraki süreçte farklı MR cihazlarından alınan görüntüleri de işleyeceklerini bildirdi.

Yapay zekanın gelecekte erken tanı ve teşhisin ayrılmaz bir parçası olacağını öngördüklerini ve buna yönelik yapay zeka destekli çalışmalar yaptıklarını belirten Yalçınkaya, şunları kaydetti:

“Sadece çapraz baÄŸ yırtığını deÄŸil, daha önceki kanser hücrelerinin tespiti, bronskoskopi alanında yabancı cisim var mı yok mu, estetik operasyon sonrası insan yüzünde duygu kaybı var mı yok mu gibi alanlara yönelik çalışmalarımız da oldu. Bunların hepsini birleÅŸtirerek bir program içerisinde, farklı modüller altında bir ürüne dönüştürmeyi, bu ürünü de Hitit teknoloji ÅŸirketi bünyesinde saÄŸlık sektöründe bir hizmet ürünü olarak sunmayı hedefliyoruz.”

Kaynak: AA