Yapay zeka ve lazer tabanlı sensörle midedeki rahatsızlık “nefes”ten teÅŸhis edilecek

Prof. Dr. İsmail Bayraklı tarafından hazırlanan projeyle insan nefesindeki molekülleri analiz ederek mide hastalıklarına teşhis koyabilen yapay zeka ve lazer tabanlı sensör tasarlandı.

“Nefesle Hastalık TeÅŸhisi Sensörü Projesi”ni hazırlayan Aksaray Ãœniversitesi (ASÃœ) Mühendislik Fakültesi Elektrik Elektronik MühendisliÄŸi Bölümü Öğretim Ãœyesi  Prof. Dr. Bayraklı, AA muhabirine, yüksek lisans ve doktora eÄŸitimi aldığı Almanya’da lazer sistemleri üzerine 10 yıl çalıştığını söyledi.

Türkiye’ye döndükten sonra Aksaray Ãœniversitesi bünyesinde 2009 yılından itibaren laboratuvar kurmaya baÅŸladığını anlatan Bayraklı, şöyle konuÅŸtu:

“Dünyadaki bilimsel ve teknolojik geliÅŸmelere baÄŸlı olarak yöntemimizi ve sistemimizi geliÅŸtiriyoruz. Nefes analizi, aslında bilinen bir yöntem. Yıllardır nefes üzerine çalışmalar yapılıyor. Bulunan çözümler hala hastanelerde rutin bir yöntem olarak kullanılamıyor. Biz de bu problemin çözüm yollarına eÄŸilerek farklı bir yaklaşımla yeni nesil lazer ve yapay zeka tabanlı sensör sistemi üzerine çalışma gerçekleÅŸtirdik. Biz, farklı molekülleri aynı anda analiz etmeyi hedefliyoruz. GeliÅŸtirdiÄŸimiz yapay zeka ve lazer tabanlı cihazı, hastanın nefesindeki birden fazla molekülü, mide kanseri, ülser, gastrit gibi mide hastalıkları ve diyabet hastalığının teÅŸhisinde kullanacağız.”

Yapay zekayla yaptıkları ön çalışmaların olduÄŸunu dile getiren Bayraklı, “Bu çalışmaların ardından sistemimizi daha da geliÅŸtirerek kompakt ve taşınabilir hale getireceÄŸiz. Sistemimiz, polis kontrol noktalarındaki alkol kontrol testindeki gibi olacak. Sistem, hastamızın nefesini analiz edecek.” ifadelerini kullandı.

Projenin belirli bir aşamaya geldiğini, bundan sonra ürün hedefli çalışmalar yürüteceklerini belirten Bayraklı, sürekli ölçüm sağlayabilen sistem geliştirdiklerini kaydetti.

“Önce yapay zekaya öğreteceÄŸiz, sonra ise soracağız”

Bayraklı, yapay zekayla moleküllerin konsantrasyon değerlerini ve hastalıkların ne olduğunu analiz edeceklerini söyledi.

İlk etapta mide rahatsızlığı bulunan 1000 hasta ile hasta olmayan 1000 kişi üzerinde sistemi deneyeceklerini dile getiren Bayraklı, şunları kaydetti:

“Çünkü yapay zekanın bir eÄŸitim aÅŸaması var. Önce yapay zekaya öğreteceÄŸiz, sonra ise soracağız. Bu öğretme aÅŸamasında 1000’den fazla farklı veriyi kullanacağız. Daha sonra yapay zekaya sorduÄŸumuz takdirde hem molekülün konsantrasyon deÄŸerini hem de hangi molekülün hangi hastalıkla iliÅŸkili olduÄŸunu bize ön bilgi olarak verecek. Bu ÅŸekilde sistemimiz doktora ön tanı saÄŸlayabilecek. Hedefimiz kan almak ve endoskopi iÅŸlemleri gibi acı veren, zahmetli ve pahalı yöntemlerin yerine hastaya büyük konfor saÄŸlayan daha ucuz lazerli yöntemin geçerli olmasını saÄŸlamak.”

Kaynak: AA